Ayon sa isang ulat ng puting papel na inilathala ng isang kumpanya ng pananaliksik, ang mga pandaigdigang kumpanya ng utility ay triple ang kanilang mga pamumuhunan sa matalinong pagsusuri ng metro sa mga sumusunod na 10 taon dahil nais nilang i -unlock ang buong halaga ng advanced metering infrastructure (AMI). Hinuhulaan ng ulat na ang tambalan taunang rate ng paglago ay patuloy na lumalaki sa hinaharap na 10 taon, at ang pandaigdigang kita sa merkado ay tataas mula 2021 hanggang 2030.
Ayon sa ulat na ang karamihan sa mga mamimili ng Amerikano ay nagmamay -ari ng mga matalinong metro, at ang mga kumpanya ng utility ay kailangang panatilihin ang pag -optimize ng pamamahagi para sa pamamahala ng enerhiya. Makakatulong ito sa mga kumpanya ng utility sa pagtaas ng rate ng pagtagos nito sa mga sumusunod na taon.
Kapag ang konsepto ng paggamit ng mga matalinong metro ay naging tanyag sampung taon na ang nakalilipas, maraming mga kaso ng apllication ay naisip na may kaugnayan sa pagbawas ng hindi - kita ng kuryente para sa mga kumpanya ng utility sa pamamagitan ng tumpak at awtomatikong pagbabasa ng metro. Gayunpaman, ayon sa ulat, kasama ang pagpapakilala ng mga bagong kaso ng aplikasyon at mga modelo ng operasyon na may kaugnayan sa disenyo ng modernisasyon ng grid, ang pag -unlad ng teknolohikal ay nagbabago ng sitwasyon nito. Sa ngayon, ang mga kumpanya ng utility ay gumagamit ng higit pa at mas maraming data na na -caprured mula sa mga matalinong metro upang mapagbuti ang pamamahala ng enerhiya, kawastuhan sa pagsingil, at mai -optimize ang mga pag -andar ng automate.
Bilang isang resulta, ang mga pag -andar tulad ng grid automation, kahusayan ng enerhiya, digital market, pagsusuri ng demand, pag -load ng breakdown, at segmentasyon ng customer ay nagbibigay -daan sa mga kumpanya ng utility upang mapahusay ang serbisyo ng customer, mapabilis ang paglipat ng enerhiya at dagdagan ang nababanat ng mga network ng grid sa pagbabago ng klima, ayon sa ulat.
Ang mga utility ay nakapagbibigay ngayon ng mga customer ng mga isinapersonal na serbisyo. Halimbawa, kung ang mga gamit sa bahay ng mga mamimili ay gumagamit ng labis na kuryente, ang data ng matalinong metro ay maaaring magamit upang magbigay ng enerhiya - makatipid ng payo.
Ang mga kumpanya ng enerhiya ay tataas ang pamumuhunan sa artipisyal na katalinuhan at pag -aaral ng makina - batay sa pagsusuri upang matiyak ang pagkuha, pagproseso at paggamit ng data ng matalinong metro upang makamit ang tunay na pamamahala ng oras at pagpapatakbo ng ipinamamahaging enerhiya.
Halimbawa, habang ang paggamit ng mga de -koryenteng sasakyan ay nagdaragdag sa susunod na ilang taon, ang mga operator ng grid ay mapipilitang magpatibay ng matalinong pagsusuri ng metro upang magamit ang tugon ng demand upang matiyak na ang pagsingil ng sasakyan ay hindi naglalagay ng presyon sa grid. Ang pag -aaral ay itinuro na ang paglawak ng solar photovoltaics ay patuloy din na tataas, ngunit ang mga kumpanya ng utility ay nahihirapan upang makayanan ang mga pagbabagu -bago at pagbawas, at maaari silang gumamit ng tunay na data ng katayuan sa oras tungkol sa paggamit ng mamimili upang malutas ang mga problemang ito upang ma -optimize ang pagganap ng halaman.
Bukod dito, sa pagtaas ng bilang ng mga yunit at mga pagbabago sa mga uso sa paggamit ng enerhiya ng consumer, ang halaga ng mga utility ng data na natanggap mula sa mga matalinong metro ay patuloy na tataas. Samakatuwid, ang mga kumpanya ng enerhiya ay kailangang magpatibay ng mga advanced na mekanismo ng pamamahala ng data at teknolohiya, tulad ng artipisyal na katalinuhan at pag -aaral ng makina, upang pamahalaan, maproseso, at magamit ang data.
Itinuturo ng ulat na sa pagsulong ng teknolohiya, ang mga kumpanya ng utility ay lumipat mula sa pagtanggap ng data mula sa mga consumer matalinong metro araw -araw upang makatanggap ng data bawat oras, pagkatapos ay 15 minuto upang makatanggap ng data, at ngayon ay tumatanggap ito ng data sa malapit na real time.
Oras ng Mag -post: 2021 - 11 - 05 00:00:00
